Im bundesweiten Projekt Zukunftsvertrag Studium und Lehre stärken ("ZSL-Mittelverteilung") werden Bundesmittel
Die Kennzahlensystematik ist bundesweit abgestimmt und wird auf der Basis der amtlichen Statistik ermittelt. Das Ziel der Anwendung in SuperX ist
Die Datenbasis der Berichte entstammt den Basisdaten Studierende und Absolvent_innen der amtlichen Statistik. Details zur Erzeugung und Lieferung der Datenbasis finden Sie hier.
Die Tabellen sind vorgefiltert mit der Tabelle der ZSL-Abschlusskennungen. Es gibt also geringe Abweichungen zum Kennzahlenbericht 2017.
Die ZSL-Berichte sind jahresbezogen, aber die Kennzahlen der ZSL-Berichte beziehen sich auf unterschiedliche Semester, die dann addiert werden. Hier eine Übersicht z.B. für das Jahr 2021:
| Kennzahl | Semester 1 | Semester 2 | Definition / Filter |
|---|---|---|---|
Studierende 1. Hochschulsemester | SoSe 2021 | WiSe 2021/2022 | Ohne Beurl./Exmatr., Studiengang-Nr. und Fach-Nr.=1 |
Studierende in RSZ +2 | WiSe 2021/2022 | Ohne Beurl./Exmatr., Studiengang-Nr. und Fach-Nr.=1 | |
Absolvent_innen | SoSe 2021 | WiSe 2020/2021 | Nur bestandene Prüfungen, Studiengang-Nr. und Fach-Nr.=1 |
Die ZSL Berichte sind im HÜS installiert. Nach Login ist der Aufruf unterhalb von Abfragen -> Grunddaten und Kennzahlen -> Grunddaten Studierende, Prüfungen möglich:
Es gibt einen Gesamtbericht, und eine Einzeltabelle, die sich flexibler auswerten läßt.
Der Gesamtbericht ist so aufgebaut, dass er die drei Tabellen mit Zeile= Hochschule und Spalte=Fächergruppe aufbaut, bei den Absolventen mit Gewichtung. Nach dem Browseraufruf können Sie Excel oder PDF daraus erzeugen.
Der Gesamtbericht ist ein sog. Makrobericht, d.h. er ruft drei Einzeltabellen hintereinander auf und läßt sich dann z.B. nach Excel exportieren. Zunächst rufen Sie die Maske auf, und wählen bei der Hochschule Ihre Universität bzw. den Knoten Universitäten.
Wenn Sie den Bericht abschicken erhalten Sie drei Tabellen jeweils für Studierende 1. HS, RSZ+2 und Absolvent_innen (ZSL-gewichtet). Hier die erste:
Der Excel Export hat drei Reiter, jeweils für Studierende 1. HS, RSZ+2 und Absolvent_innen.
Es gibt auch einen Einzelbericht, der bereits mit der neuen xCube Technik arbeitet und sich als Kreuztabelle flexibler auswerten läßt:
Sie wählen
Nach dem Abschicken erhalten Sie die Tabelle:
Die Standardauslieferung liefert für ein Jahr die Tabelle mit Zeile= Hochschule und Spalte=Fächergruppe. Denkbar wäre aber auch, dass Sie mehrere Jahre in die Spalten ziehen, und die Fächergruppe in die Zeilen. Oder die Abschlussgruppe oder ein anderes Merkmal Ihrer Wahl. Hier ein Beispiel mit den Abschlussgruppen in den Zeilen und den Jahren in den Spalten:
Im Ergebnis sehen Sie die gleichen Daten in einer anderen Struktur:
Die "Grundgesamtheit" für diese Zahl nutzt folgende Filter:
Im folgenden eine SQL Auswertung.
Wenn Sie die Kennzahl Studierende in RSZ plus 2 validieren wollen bietet es sich an
Im folgenden ein Beispiel, zunächst das Ergebnis im Bericht (rot umrandet):
Um die rot umrandete Zahl in Ihrem lokalen SuperX zu reproduzieren führen Sie folgenden SQL aus:
select sum(summe) as summe from kenn_stg_aggr_astat inner join kenn_zsl_ausgleich_kennungen Z on (concat (left(stufrm,1),abschluss)=Z.astat and kennung_stud_rsz2=1) where sem_rueck_beur_ein=20212 and kz_rueck_beur_ein < 4 and studiengang_nr = 1 and fach_nr = 1 and coalesce(fach_sem_zahl,0) < regel+3 ;
Wenn die Summe übereinstimmt führen Sie den SQL aus:
select count(*) FROM kenn_sos_astat inner join kenn_zsl_ausgleich_kennungen Z on (concat (ef033u1,ef033u2)=Z.astat and Z.kennung_stud_rsz2=1) where semester=20212 --WiSe 2021/2022 and ef036 is not null --fach 1. Studiengang/1. Fach and ef033u2 is not null --abschluss 1. Studiengang/1. Fach and coalesce(val(ef032),0) < val(ef035)+3 --Fachsem. in RSZ+2 and val(ef028) < 4 --Ohne Beurl./Exmatr. ;
Wenn auch diese Summe übereinstimmt können Sie daraus eine Matrikelnummernliste machen:
select val(ef006) as matrikelnummer FROM kenn_sos_astat inner join kenn_zsl_ausgleich_kennungen Z on (concat (ef033u1,ef033u2)=Z.astat and Z.kennung_stud_rsz2=1) where semester=20212 --WiSe 2021/2022 and ef036 is not null --fach 1. Studiengang/1. Fach and ef033u2 is not null --abschluss 1. Studiengang/1. Fach and coalesce(val(ef032),0) < val(ef035)+3 --Fachsem. in RSZ+2 and val(ef028) < 4 --Ohne Beurl./Exmatr. order by 1 ;
Diese Liste können Sie neben Ihre amtliche Statistik legen und genau nachvollziehen, woher die Differenz kommt.
Die "Grundgesamtheit" für diese Zahl nutzt folgende Filter: